Microsoft の CEO のSatya Nadella氏が X(旧Twitter)に興味深い記事を投稿されているので、少し解釈の補足も加えながら翻訳したものを置いておきます。
[引用元] XユーザーのSatya Nadellaさん: 「A frontier without an ecosystem is not stable」 / X
エコシステムを伴わないフロンティアは持続しない
私は AIドリブンな経済の中で企業の将来について実に多くのことを考え続けてきました。
この変革はこれまでのあらゆるプラットフォームのシフトとは異なります。過去、我々はデジタルシステムを用いて人の能力や価値を高めてきました。しかし、人とデジタルシステムが互いに学習しあい、認知を循環的に高め続ける「真の認知ループ」が本当に実現したのは今回が初めてです。このことは非常に衝撃的なものです。私たちが組織内における"仕事"というものをどうとらえるのかという、その概念そのものが変わるからです。
この変化の中で、真に問われているのは、デジタルツールやシステムの使い方ではありません。重要なのは、AIモデルが人や組織の専門性を吸収しつづけコモディティ化する世界において、組織がどう学び、知識財産を築き、差別化し、生き残っていくかという点です。
あらゆる企業は、私が人的資本(human capital)とトークン資本(token capital)と呼んでいるその2つの資本を築いていく必要があります。人的資本はその人の持つ知識、判断力、関係性、創意工夫やパターン認識で構成されます。一方でトークン資本はその組織が構築し所有するAI能力(つまり、モデルが吸収した組織の専門性)そのものです。
重要なのは、人的資本はトークン資本のようにコモディティ化して価値が薄まることはないという点です。人的資本は積み上げるほどに、独自性と価値が高まり、より価値のあるものにしかなり得ません。私は、人のエージェンシー(agency: 主体的な判断や行動)こそがトークン資本を成長させるドライバー(原動力)だと信じています。人は、大きな目標を掲げ、領域をまたいで点と点をつなぎ、関係を築き、何が本質的なパターン(意味のある兆しや構造)なのかを見極めます。人による指示がなければ、計算は堂々巡りになってしまいます。
本当の価値は、最良のモデルを選ぶことではなく、モデル上に人的資本とトークン資本が複利的に積みあがる学習ループを構築することにあります。皆さんは、仕事から離れたり、仕事を辞めることができますが、学びをやめることはできません。企業の未来は、人とAIの双方で学びを循環させ、その学びを組織全体にわたって複利的に増大させていく能力にかかっています。
これからの企業に必要なのは、新しい「構造的なアプローチ」です。それは企業は自社の知的財産をしっかりと守りながら、人とAIとが主体的に学びあい、絶えず進化を続けるシステム(エージェンティックなシステム)を構築することです。企業は、汎用モデルを入れ替えてでも、自社の学習システムに組み込まれた"ベテラン社員のような"専門性を失わないようにするべきです。
これは、これからの時代において、企業がどれだけ自社の"制御力"と"主権(独立性)"を保てるかを試す重要な局面です。
組織は自身のもつ業務フロー、組織に特化した知識、長年の経験から培ってきた判断力をAIシステムに置き換え、使うたびに性能が上がっていくAIシステムへと転換していく必要があります。企業内部の評価では、モデルが自社のビジネスにとっての重要な成果に対して、モデルが本当に改善しているのかを捉えるべきです(単なる外部のベンチマークではなく)。企業内部の強化学習環境は、社内の実際の業務データ(トレース)を使って、モデルを強化していくべきです。組織内に蓄積されてきた知見(institutional memory)がナレッジベース化されることで検索できるようになり、結果的にトークンの消費も節約できるようになります。
この学習ループは、企業にとって新しい知的財産になります。私はこれを「丘に登り続ける機械」のようなものだと考えています。そして、多くの資産とは異なり、このループは複利的に積みあがっていきます。業務フローが改善されるたびに、よりよいトレーニング信号が生まれ、それが企業固有の暗黙知の蓄積を加速します。これを早期に構築した企業は、どれほど新しいモデルが登場しても、他が簡単にはまねできないような優位性を持つことになります。
私たちが最も望まないのは、あらゆる業界の企業が、目にするすべてのものを飲み込む少数のモデルに価値を明け渡してしまうような世界です。もし、価値がほんの一握りのモデルに集中するなら、政治経済はそれを容認しません。産業全体を空洞化させるようなAIの未来に、社会的な許容は存在しないのです。
グローバル化の初期に何が起きたのかを思い出してみてください。アウトソーシングによって、産業経済が丸ごと空洞化しました。GDPの数字は表面上はよく見えても、雇用の喪失は現実であり、その影響はいまも続いています。私たちは、その構造をAI時代に持ち込むべきではありません。少数のAIシステムが経済的リターンを独占し、その一方で産業全体の知識が足元からコモディティ化されてしまうような未来を再び招いてはならないのです。
私の見解では、私たちが優先すべきなのは、単なるフロンティアモデルではなく、フロンティアエコシステムを構築することです。そうすることで価値があらゆる企業、産業、国へと広く行き渡るようになります。そこでは、すべての組織が自らの学習ループを持ち、その組織に蓄積された知見(institutional knowledge)をコード化し、人的資本とトークン資本が複利的に積みあがっていく仕組みを自分たちで所有できるようになるのです。
これは私の信条です。プラットフォームは内部で取り込む以上の価値を、その上に生み出せるものであるべきで、そしてすべての企業が継続的にイノベーションを起こし、自分たち自身で価値を築いていけるような世界であるべきだという考え方です。
それが実現すれば、企業は自社のためにも、周辺を取り巻く経済のためにも価値を生み出せるようになります。従業員は自らの専門性がAIによって拡張され、誰もが同じように判断できるようになり、その判断が組織全体に広がることを目にするでしょう。そしてその利益は企業や周辺のコミュニティに蓄積されていきます。
これこそが、企業が自社とより広い経済に価値をもたらす方法です。そしてそれが、私たちがともに築くべき安定した均衡状態なのです。
以下は、上記の内容をもとにChatGPTにインフォグラフィックを作ってもらいました。ご参考まで。
