Microsoft 365 Copilot (有償版) を活用する上で、組織内のナレッジを再利用して業務に役立てるかは非常に重要なテーマの一つです。その能力を最大限に引き出すには、組織内のコンテンツの質を保ちメタデータを活用することが今後ますます重要になってきます。

そこで新たに登場したのが SharePoint の新機能「Knowledge Agent (ナレッジ エージェント)」。このエージェントはコンテンツの整理・生成・活用をAIで支援し、SharePoint を動的でインテリジェントなナレッジハブ(中心)へと進化させます。

公式の情報は下記に公開されています。

• Introducing Knowledge Agent in SharePoint | Microsoft Community Hub

一通りのデモンストレーションは次のYouTubeのビデオで確認できます。

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  YouTube: Knowledge Agent

この記事では、発表されたナレッジ エージェントの機能や使い方、部門別の活用シナリオ、導入方法までを整理してご紹介します。

Copilot 時代のコンテンツ管理とは?

Microsoft 365 Copilot（有償版）が組織にもたらす最大の価値は、既存のナレッジを再活用し、業務に直接役立てることにあります。 しかしそのためには、AIが参照するコンテンツが整理され、必要なメタデータが整備されている情報源として活用できる状態にしておく必要があります。

SharePoint は、Copilot やエージェントがナレッジを活用するための基盤となるプラットフォームであり、さまざまな情報が格納され蓄積されています。 その中で、コンテンツの「質」と「構造(メタデータ)」が AI の応答精度に直結することが、最近のアップデートでも強調されています。

たとえば、次の通りです。

• メタデータが整っていることで、類似文書の違いをAIが正確に判断できるようになる
• コンテンツが分類・タグ付けされていることで、質問に対する根拠ある回答が可能になる
• ページやライブラリが整理されていることで、Copilot の提案や自動化がより的確に動作する

つまり、AIの力を最大限に引き出すにはコンテンツが整備されていることが前提となるわけです。ちなみに、ここでいっているメタデータとはライブラリの列のことですね。

自分専用のインテリジェントなコンテンツ キュレーター

Knowledge Agent（ナレッジ エージェント）は、先ほども述べたとおりSharePoint に新しく追加された AI 機能で、コンテンツの整理・生成・活用を支援するインテリジェントなアシスタントです。

ちなみに、コンテンツ キュレーターの "キュレーター" は英語では Curator。動詞だと curate (動詞) で"情報を集めて整理する"とか"意味づけする" といったニュアンスが含まれます。つまりはAIが組織内の価値ある既存の情報を集約し、整理し構造化(メタデータの利用)して再利用できるよう整える役割を担うのだということです。

このエージェントは組織が直面しているコンテンツ管理に関する次のような差し迫った課題を解決します。

• AI対応のコンテンツ整備
• 検索性や鮮度の向上
• 手動のガバナンス作業
• コンテンツ作成のボトルネック

AIによる回答の改善

メタデータはファイルに対して文脈を添える役割があります。つまり、メタデータを適切に付与され、文脈がよりしっかりと理解できるようになることで Copilot がより正確で根拠のある回答を行えるようになります。

従来からメタデータは文書管理システムでは重要視されてきましたが、その問題点の一つがどうのように誰が適切なメタデータを継続して管理していくかということです。SharePoint では SharePoint Server 2007のころからライブラリには列を自由に追加できましたが、メタデータ活用が特に重要視され始めたのは SharePoint Server 2010のころからです。ちなみにNotesを使ってきたユーザーも少なくないと思いますが Notes でもメタデータによるデータ管理の概念はありましたが、冒頭の部分がネックとなりなかなか普及しなかったようです。ですから、メタデータによる管理というのはまったく新しいものではなく、昔からドキュメント管理システムでは試行錯誤してきたところなのです。

さて、メタデータ管理をナレッジ エージェントではライブラリ内に格納されているドキュメント群から自動的に推測して列の追加と値の抽出(生成)まで行ってくれます。

ちなみに、2025年10月以降ではメタデータがあることでエージェントは類似するドキュメントを識別しやすくなるため、より高品質な回答が引き出せるようになります。このようにメタデータ推論ができるようになることで、AIは文書の違いや意味をより深く理解できるようになり、回答の質を支える情報の裏付けが大きく強化されることになります。

<<筆者の考察>>

ところで、この列の自動追加機能は、当初は SharePoint Premium (従量課金制のアドオン)の機能の一つとして構想はあったものですが、当時はまだこれほどまでに生成AIは台頭していなかったし未だ未実装。

そんな中、そういえば列の自動追加の機能ってどうなったのかなと思ったら、今回のナレッジエージェントの一機能として登場したわけです。プロトタイプのころは独自AIだったはずなので、GPTベースの生成AIとなった今は冬至と比較すると性能が格段に違っていそう。この流れを見ていると SharePoint Premium の立ち位置が微妙な感じになってきているように感じます。単に従量課金のサービスの一つなのだけれど、Microsoft 365 Copilot にもしかしたら巻き取られるのか、そうではないのか気になるところです(ただ従量課金はアーカイブとバックアップは残るでしょう)。

コンテンツAIとして登場したのが SharePoint Premium でそう考えると今回のナレッジ エージェントは目指していた方向の進化版だといえそうだなぁと。ただ、今のところ従量課金でないと使えない機能は複数あるのですぐにどうこうなるわけではないでしょうけれど。

metadata hygiene: メタデータ ハイジーン

ナレッジ エージェントに関する英語の原文では頻繁に“metadata hygiene"という言葉が出てきます。直訳すれば「メタデータの衛生管理」となるのですが、要するにメタデータが整理されて、正確で、一貫性があり、使いやすい状態にあることを指します。

つまりナレッジエージェントは、メタデータの衛生管理を動的に行ってくれるということ。コンテンツの内容やユーザーの入力に基づいて、自動入力に適した列を提案してくれるので、ライブラリやサイト全体で一貫したデータ構造が保たれ、検索性も向上します。 もう、何時間もかけて手動でタグ付けする必要はなくなります。ですから、少ない労力でチームを素早く動けるように支援できます。

ビューの生成を支援

ナレッジエージェントは、メタデータをもとにビューを自動生成してくれます。ユーザーはたとえば、「契約書をクライアント別にまとめて見る」とか「2026年に期限切れになるポリシーだけを表示する」というようにエージェントと会話することで、エージェントはそれぞれの目的に応じたビューを素早く作成してくれます。このように欲しい情報を素早く見つけられるよう支援してくれるのです。

誰でも素早く自動化できる

ユーザーは例えば、「500ドルを超える請求書が追加された時に電子メールを送信して」というようにプロンプトを入力すると、ライブラリの自動化設定にある「ルール」を使ってユーザーに意図に沿った新ルールを追加してくれます。

回答とインサイトを素早く得られる

ページ作成も、AIと共同で行う

現在、すでにMicrosoft 365 Copilot のライセンスを持つユーザーは、プロンプトに作成したい内容を書くことでAIによってページを自動生成できますし、ページのセクション単位で生成AIを使ってコンテンツを生成することもできます。これによってFAQ セクションの自動生成や、レイアウトの提案なども行ってくれます。またテキストWebパーツ内にもCopilotが追加されており、文章の推敲も容易に行えるようになっています。

このようにまるで共同執筆者であるかのように AI がサポートしてくれます。まさに Copilot(副操縦士) ですね。

ナレッジ エージェントへの使い方

ナレッジエージェントは、SharePoint のどの画面でも右下に表示されるボタンをクリックするだけで起動できるようになっています。

現在作業しているファイル、ページ、またはドキュメントライブラリに応じて、文脈に合わせたメニューが表示され、最適な操作を素早く選べます。こういうメニューを「content-aware menu」と呼びますが、つまりはユーザーが今どこで何をしているかに応じて最も関連性が高いメニューを提案してくれるということです。

例えば次の通りです。

• ページ編集中なら「Improve this site」
• ライブラリなら「Organize this library」や「Set up rules」
• 閲覧者なら「Ask a question」など

Office 2007からリボンメニューが登場しましたが、これは従来の Officeではメニューの場所をユーザーが覚えてしまい、新機能が追加されても気が付きにくいという問題を解消するためのものでした。当時は「コンテンツ指向(content-oriented)」と呼ばれ、例えばユーザーが図を選択していれば、その図の操作に関するメニューを集約してリボンに表示するというように、ユーザーの操作の意図をくみ取るような発想だったのですが、ナレッジ エージェントもその流れが進化した形になっているのは興味深いですね。

コンテキストに応じた提案

ナレッジ エージェントの操作メニューは、ユーザーの役割や操作している場所に応じて変化します。

例えば、サイト所有者が利用している場合は、「Improve this site（サイトを改善）」というオプションが表示され、リンク切れの修正、古いページの整理、ユーザー行動に基づくコンテンツの補完などが提案されます。

また、ドキュメントライブラリの編集者の場合：「Organize this library（ライブラリを整理）」「Set up rules（ルールの設定）」「Create new views（ビューの作成）」などのオプションが表示され、メタデータの自動入力、ドキュメントの分類、ワークフローの生成、ビューの作成が可能になります。

閲覧者の場合は「Ask a question（質問する）」というオプションが表示され、ナレッジ エージェントとのチャットが開きます。これにより、閲覧中のファイル、フォルダー、サイトに基づいた根拠のある回答を得ることができます。

業務別のシナリオの例

業務別のシナリオでの活用例を見てみましょう。

IT・プロジェクトチームの場合は、すでに説明したようにナレッジ エージェントを使って、ページ内のリンク切れの修正、古いページの特定、コンテンツの不足を検出。チームが常に正確で最新の情報にアクセスできる環境を維持できます。

人事の場合は、評価基準、採用方針、育成方針、行動規範などのポリシー文書がありますが、これに見直す日付を列として追加したり、カテゴリで分類したりできます。古くなった文書をハイライトして更新を促すビューを作成することも可能です。

法務などの場合は、契約書などの法的文書を分類し、AIが「解除条項」や「損害賠償」などの重要条項を抽出してくれます。たとえばCopilotに「この契約の解除条件は?」などと聞くと当該箇所を引用付きで返してくれたりします。

他にも、営業や広報、施設管理など、さまざまな業務で活用できます。

自然言語による操作で思考を分断しない

提供形態とライセンス

ナレッジ エージェントは現在、Microsoft 365 Copilot ライセンスを持つユーザー向けに、テナント単位でのオプトインによるパブリック プレビューとして提供されています。

IT 管理者は、指定された手順に従ってテナント全体でオプトインできます。手順は次のWebページに書かれていますが SharePoint 管理シェルを使います。

• ナレッジ エージェントの概要 (プレビュー) - SharePoint in Microsoft 365 | Microsoft Learn

オプトイン後は、個別の SharePoint サイトごとにナレッジ エージェントの利用をオプトアウトすることも可能です。

さらに、2025年11月1日以降は、サイト単位でのオプトインも可能になる予定で、組織内でより柔軟かつ段階的な展開ができるようになります。

パブリック プレビュー以降の正式提供（General Availability）に向けて、追加のライセンス情報は後日発表予定です。

まずは Copilot ライセンスを持つユーザーから。テナント単位での導入後、サイト単位での柔軟な展開も可能iになっています。